Potenciando al profesional de la salud del futuro con IA
Este curso ofrece una introducción práctica y estratégica al uso de herramientas de Inteligencia Artificial en el sector salud y farmacéutico, con énfasis en el desarrollo de un perfil profesional híbrido, capaz de integrar conocimientos clínicos con competencias digitales, análisis de datos y uso responsable de IA generativa.
A lo largo del curso, los participantes comprenderán cómo la transformación digital está redefiniendo el diagnóstico, la investigación biomédica, la farmacovigilancia y la experiencia del paciente, y cómo herramientas como Gemini Propueden acelerar procesos que tradicionalmente tomaban días o semanas, reduciéndolos a minutos, siempre bajo principios éticos y de verificación humana.
El contenido se organiza en dos bloques principales:
Bloque 1: Panorama Digital en Salud y Farma
Introduce el contexto de la Salud y Farma 4.0, el impacto del Big Data y la necesidad de nuevas competencias profesionales. Se analiza el concepto del nuevo profesional híbrido, destacando habilidades como la agilidad digital, la interpretación de datos clínicos y la colaboración efectiva con sistemas de IA. También se exploran áreas de impacto inmediato como diagnóstico asistido, investigación acelerada y personalización de la atención al paciente .
Bloque 2: Inteligencia Artificial en la Práctica
Se centra en el uso aplicado de IA generativa mediante demostraciones con Gemini Pro, mostrando casos reales de investigación biomédica, análisis de literatura científica, comparación de metodologías y estructuración de datos no estructurados. Se profundiza en el concepto de Real World Evidence (RWE) y cómo la IA permite convertir información dispersa (notas clínicas, foros, reportes) en conocimiento accionable para farmacovigilancia y toma de decisiones .
El curso incorpora además un taller de ética, donde se abordan las líneas rojas en el uso de IA en salud, enfatizando la protección de datos personales, la verificación humana (human in the loop) y el riesgo de “alucinaciones” de los modelos de IA. Finalmente, se entrega al participante un kit de inicio profesional, con recomendaciones prácticas sobre prompting, validación de fuentes y aprendizaje continuo.
El aprendizaje se evalúa mediante un cuestionario de opción múltiple, diseñado para validar la comprensión de los conceptos clave: perfil híbrido, áreas de impacto de la IA, ética, RWE, prompting y el rol responsable del profesional frente a la IA .
- Teacher: Alejandra Holguin